Специалисты из нескольких европейских университетов совместно с инженерами из компании Phillips ещё в начале этого года объявили о создании единой сети для роботов — «RoboEarth». По мнению разработчиков, их проект должен стать чем-то схожим на Википедию, из которой роботизированные устройства смогли бы брать новую информацию, обмениваться данными друг с другом через единую сеть-базу и самосовершенствоваться. Это, в свою очередь, теоретически позволит нескольким разным, на 1 взгляд, механизмам даже научиться выполнять задачу комплексно, самостоятельно разделив между собой обязанности.

Создание облачной инфраструктуры длится уже 4 год, преодолев весьма серьёзный путь своего развития. Логическим продолжением и развитием проекта «RoboEarth» может стать проект-правопреемник под названием «RoboHow». Его реализацией занялись немецкие учёные из лаборатории по изучению искусственного интеллекта при Бременском университете.

Какова же задача и основные принципы программного комплекса «RoboHow»? Прежде всего, проект преследует цель обучить роботов обработке информации, которая имеется во Всемирной сети. С её помощью он смог бы освоить новые механические действия и операции. Несмотря на достаточно абстрактную формулировку, итог проекта представляется вполне понятным.

Вы, будучи посетителем, скажем, салона с роботом-парикмахером, просите его сделать вам причёску как у одного из голливудских актёров. Устройство должно самостоятельно найти информацию об этом человеке, проанализировать её, подготовить алгоритм выполнения вашего требования и успешно справиться с поставленной задачей. А может вы хотите дать вашему собственному роботу-повару задание приготовить что-нибудь новенькое, изучив доступные рецепты в Интернете, или же быстро продемонстрировав ему на практике необходимую последовательность движений?

Концепция звучит весьма трудно реализуемой и, увы, это действительно так. Разработчики обязаны будут не просто добавить алгоритм в ПО робота для использования поисковой системы и преобразования текста в правильные механические операции, согласно пожеланиям пользователя. Существует слишком много нюансов при обучении новым функциям. С такими тонкостями сталкиваются или ещё столкнутся учёные из Бременского университета даже при такой банальной задаче, как приготовление роботом самого простейшего, но абсолютно нового блюда.

А пока что создаваемые сегодня модели имеют строго ограниченную функциональность, которая изначально заложена в их систему конструкторами с самыми минимальными возможностями самосовершенствования. Эмоциональная «машина-актёр» Robothespian, конечно, способна декламировать новые тексты с характерной интонацией, но вот внести что-то кардинально новаторское в своё выступление устройство без помощи людей не сумеет.