Процесс замены лиц на видео при помощи GAN-нейросетей, именуемый пользователями DeepFake, становится все более популярным в Сети, а его инструменты все более доступными. При этом поддельные ролики уже давно перестали быть простым развлечением и вызвали реакцию со стороны правительств западных стран.

Что такое DeepFake

Сама процедура создания видеофейков высокого уровня реалистичности «DeepFake» базируется на работе алгоритмов машинного обучения типа GAN. Не углубляясь в сложные технические подробности, данный тип алгоритмов можно описать как состязание между двумя нейросетями, одна из которых создает подделку, а другая пытается отличить её от оригинала. Собственно, GAN расшифровывается как «generative adversarial network» или генеративно-состязательные сети, если по-русски.

То есть, реалистичность моделирования достигается следующим образом: на основе исходных данных (в случае с видеоподделками берутся фотографии человека) одна нейросеть начинает генерировать искусственные модели, а вторая — определять и отбраковывать неудачные результаты. Процесс повторяется многократно, при этом первая нейросеть перманентно повышает качество фейка. На видео ниже представлен DeepFake, результат работы GAN-алгоритма, заменившего лица популярных американских телеведущих Джимми Феллона и Джона Оливера.

Естественно, подобные методы применимы не только для видео. В частности, стартапы Lyrebird и iSpeech успешно занимаются моделированием голоса.

История появления и популярность

Собственно, каждый желающий мог бы использовать генеративно-состязательные нейросети для создания «дипфейков» еще лет пять назад при помощи инструментария TensorFlow от Google, и тогда компании едва ли удалось бы избежать серьезных проблем. Тем не менее, технология честно служила на благо человечества, помогая физикам моделировать поведение частиц, врачам — оптимизировать полученные при помощи ультразвука или рентгена изображения, и т.д.

Все изменилось в 2017 году, когда в интернете начали появляться порнофильмы с участием Галь Гадот, Эммы Уотсон, Скарлетт Йохансон и других известных актрис, не имеющих отношения к индустрии кино «для взрослых». Дальше больше — в Сеть попали фейковые ролики с политиками: Бараком Обамой, Дональдом Трампом, Владимиром Путиным и другими, что немедленно привело к воскрешению тех самых «русских хакеров», повлиявших на результаты выборов президента США.

А совсем недавно произошел новый DeepFake-скандал — на YouTube загрузили видео с речью спикера Палаты представителей Конгресса США Нэнси Пелоси, которая выступала перед камерами в явно нетрезвом состоянии. В реальность записи поверил даже Дональд Трамп, а самой Пелоси пришлось добиваться удаления подделки через суд. В том или ином виде создание DeepFake без согласия человека, чье лицо было использовано для генерации модели, уже запрещено в 41 штате США.

DeepFake и кино

Своеобразным интернет-мемом стало добавление лица Николаса Кейджа в сцены из популярных фильмов. Кроме того, поклонники уже смогли оценить некоторые фрагменты фильма «Терминатор 2: Судный день» с молодым Сильвестром Сталлоне в главной роли.

При помощи DeepFake была также осуществлена попытка исправить одну из худших сцен с применением компьютерной графики в истории кинематографа — превращение Дуэйна «Скалы» Джонсона в Царя скорпионов в фильме «Мумия возвращается». Процесс реновации сцены запечатлели на видео:

Еще DeepFake видео:

Как сделать DeepFake

Самым популярным инструментом для создания DeepFake видео является приложение FakeApp, сайт которого, естественно, был заблокирован, а исходные файлы регулярно появляются на различных «зеркалах». Кроме того, существует несколько браузерных аналогов, использующих для создания DeepFake JavaScript и удаленные сервера.

При поиске инструментария для создания GAN-моделированных образов важно понимать, что в интернете достаточно много объявлений, сайтов и программ, предлагающих «сделать DeepFake онлайн бесплатно без регистрации и СМС», но не обладающих и частью необходимого функционала, а то и вовсе являющихся откровенными вредоносами.

Для создания полноценного DeepFake-образа необходима модель, построенная на обширной базе исходных данных, а также значительные вычислительные мощности. В частности, проведенный в прошлом году журналистами из США эксперимент показал, что для построения реалистичного образа необходимо иметь весьма дорогой компьютер — процесс «рендеринга» поддельного ролика занял у них 8 часов и более 80 долларов платы за аренду сервера.

Тем не менее, технология быстро развивается, а количество интересующихся стимулирует появление все более эффективных инструментов, позволяющих сделать DeepFake «в домашних условиях» без использования специального оборудования.